Études de cas
Témoignages d'excellence industrielle
Nous avons aidé des fabricants et des fournisseurs de technologie à travers toute l'Europe à concevoir, sécuriser et maintenir leurs écosystèmes IIoT.
Gestion de l'Énergie & Edge Industriel
Produit: Actionneur de puissance connecté (7000+ déploiements)
Stack: Yocto, Debian embarqué, C/C++, Python, U-Boot, Secure Boot, Mender OTA, GitHub Actions, Docker, TPM, FastAPI
- Co-architecture du nouveau système IIoT et migration des logiciels existants en paquets Yocto/Debian.
- Modernisation et maintenance d'un système de build conteneurisé commun.
- Mise en conformité avec le Cyber Resilience Act (CRA) : Secure Boot, TPM, FS en lecture seule.
- Intégration d'un système robuste de mise à jour à distance (OTA, Mender A/B Delta).
- Réduction du temps d'onboarding et de configuration des machines de 2 jours à 15 minutes.
- Élimination des problèmes de reproductibilité grâce au nouveau système de build.
- Accélération du développement grâce à des mises à jour OTA fiables.
Gestion Intelligente de l'Énergie Solaire
Produit: Dispositif IoT intelligent de gestion de l'énergie solaire
Stack: Buildroot, OpenWrt, C/C++, Azure IoT, Device Twin, TPM, I2C, Modbus
- Support BSP et modernisation du code C/C++ legacy sous forme de paquets OpenWrt.
- Co-architecture de la solution logicielle intégrée à Azure IoT Device Twin.
- Intégration de la logique métier avec le SDK client Azure IoT et provisionnement matériel.
- Mise en œuvre du DevOps embarqué sur Azure CI/CD avec tests simulés sous QEMU.
- Livraison d'un firmware prêt pour la production dans les délais.
- Contribution de 6 correctifs au SDK Azure C++.
- Réduction des risques de mise à jour grâce à la livraison automatisée.
Passerelle IoT Domotique Multi-protocole
Produit: Passerelle IoT B2B2C (400 000+ foyers)
Stack: Yocto Linux, C/C++, Lua, Zigbee, Io-Homecontrol, Jenkins, libuv
- Analyse des besoins et études de faisabilité pour des fonctionnalités spécifiques.
- Intégration de protocoles M2M domotiques propriétaires dans l'architecture.
- Développement de couches logicielles en C/C++ et Lua pour l'abstraction.
- Toutes les intégrations clients ont été mises sur le marché avec succès.
- Déploiements rapides de nouveaux protocoles grâce à une architecture modulaire.
- Amélioration de la fiabilité via des tests automatisés.
Synthèse de Système & Co-Simulation
Produit: Module System Synthesis de Simcenter Amesim
Stack: Windows, C/C++, Qt, Python, Jenkins, SVN, Coverity
- Conception et architecture d'une nouvelle version majeure du module System Synthesis.
- Refactoring de l'infrastructure C++/Qt pour les performances et la maintenabilité.
- Industrialisation du pipeline CI/CD : builds reproductibles et analyse statique.
- Livraison d'un workflow de co-simulation robuste pour simulations multi-domaines.
- Amélioration de l'efficacité et de la fiabilité grâce à des processus standardisés.
Analyseur de Qualité d'Énergie Haut de Gamme
Produit: Analyseur de qualité d'énergie portable
Stack: MISRA C/C++, U-Boot, ARM NEON FPU, JTAG
- Implémentation et optimisation d'algorithmes de métrologie en temps réel.
- Optimisation haute performance via les instructions ARM NEON SIMD.
- Formalisation des processus de livraison et garantie de reproductibilité.
- Exécution stable et temps réel d'algorithmes de mesure complexes.
- Réduction significative de la charge CPU grâce aux optimisations SIMD.
Communications Mobiles Sécurisées
Produit: Solution de communication Android cryptée
Stack: C++, Java, Python, SDK Android, Samsung Knox, Docker, Ansible
- Refactoring du cœur C++ sur serveurs Linux pour communications sécurisées.
- Développement de liaisons Java-C++ (SWIG) et couches carte à puce.
- Intégration des API Samsung Knox pour le client Android.
- Amélioration de la maintenabilité et des performances du produit.
- Activation de cas d'usage haute sécurité pour le gouvernement et les entreprises.
Machinerie Agricole Semi-automonome
Produit: Équipements agricoles contrôlés par GPS/WiFi
Stack: C++, Buildroot, CAN/ISOBUS, Objective-C (iOS), Qt/VTDesigner
- Développement de logiciel de contrôle multithread pour moteurs (PID).
- Implémentation d'IHM sur terminaux embarqués et applications iPad.
- Validation sur le terrain et analyse réseau via CAN/ISOBUS.
- Livraison réussie de nouvelles générations d'outils semi-autonomes.
- Amélioration de la fiabilité sur le terrain et de l'expérience opérateur.
Systèmes de Contrôle Distribués pour la Physique
Produit: Logiciel de contrôle pour l'électronique ATLAS TDAQ (CERN)
Stack: Scientific Linux, C/C++, Python, VMEBus, AFS
- Développement de logiciels de surveillance pour l'électronique via VMEBus.
- Automatisation de la configuration via Python et modèles XML.
- Optimisation des workflows d'analyse Monte Carlo distribuée.
- Fonctionnement stable de l'électronique pendant la prise de données au CERN.
- Accélération de l'analyse physique par un facteur 3.